14 Квітня , 2017

Японські вчені вважають, що зможуть пробурити земну кору до мантії

Дослідники з Японського агентства науки і технологій з вивчення морських надр (JAMSTEC) оголосили про дуже амбітний проект. Вперше в історії вчені збираються дістатися до самих надр нашої планети, пробуривши земну кору і досягнувши мантії. Насправді спроб пробурити Землю так глибоко за останні 50 років було чимало, проте в усі попередні рази досягти наміченої мети не вдавалося. Однією з останніх спроб був проект Об'єднаного океанографічного товариства глибокого буріння, які змогли заглибитися приблизно на 700 метрів. Чому ж японські дослідники впевнені, що у них все вийде? Новинне агентство CNN з посиланням на японські джерела повідомляє, що дослідники планують використовувати спеціальний буровий корабель Chikyū. Судно отримає установку, яка буде здатна бурити в три рази глибше, ніж були розраховані системи, які застосовувалися в рамках попередніх спроб. Так як товщина земної кори становить 5-10 кілометрів, японські вчені збираються здійснити проект буріння в три етапи: спочатку пробу..
15 Квітня , 2017

Створено 3D-принтер з можливістю віртуального моніторингу друку в реальному часі

Нова розробка іспанської компанії Eurecat являє собою 3D-принтер, забезпечений спеціальним дисплеєм, який дозволяє оператору спостерігати за процесом друку в реальному часі і до закінчення роботи бачити результат. Розробка може виявитися дуже корисним нововведенням для фабрик, що займаються серійним виробництвом, адже вся інформація про що знаходиться в процесі друку об'єкті відразу ж виводиться на дисплей, тому фахівець, що стоїть на контролі, завжди буде мати можливість побачити те, яким буде готовий виріб, а в разі необхідності отримає можливість внести які-небудь зміни прямо «на льоту». Глава відділу промислових технологій Eurecat Ксавьє Планта вважає, що вже через п'ять років більшість великих фабрик стануть використовувати тривимірну друк, доповнену і виртуальною реальність, тому створення прототипу друкарського апарату, що працює в тандемі з VR, стало дуже своєчасним і перспективним варіантом спільного застосування цих технологій. Розробку вже продемонстрували на виставці ..
15 Квітня , 2017

У Кембриджському університеті винайшли графенові чорнила для друкованих плат

Останнім часом таке з'єднання, як графен, користується все більшою популярністю в різних областях науки. І вчені з Кембріджського університету, як повідомляє видання Cosmosmagazine, нещодавно придумали ще одне застосування цього чудового з'єднанню. Фахівці пропонують використовувати його для друку плат і навіть створили спеціальні «графенові чорнило». Як відомо, графен – це тверда форма молекули вуглецю товщиною в один атом, де атоми розташовуються в двовимірної гексагональної решітки. Незважаючи на малу товщину, волокна графена гнучкі і міцні, а також мають хороші електропровідні властивості. Як заявив один з авторів дослідження Джеймс Маклауд, «Ми працюємо над створенням електропровідних чорнила для друку гнучкої електроніки всіх типів. Наші графенові чорнило – це, по суті, порошкоподібний графен, зважений в спирті, який можна використовувати для друку електронних схем. Це був перший випадок, коли ми використовували спирт для створення чорнила, і мене вразило те, як це заворожує пр..
16 Квітня , 2017

Як обдурити алгоритм штучного інтелекту і чим це загрожує

За вікном 2022 рік. Ви їдете на самокерованої машині, як зазвичай, по місту. Автомобіль підходить до знаку «стоп», повз яке проїжджав багато разів, але в цей раз не зупиняється перед ним. Для вас цей знак «стоп» схожий на інші. Але для автомобіля він зовсім інший. Декількома хвилинами раніше, нікого не попередивши, зловмисник наклеїв на знак маленьку табличку, непомітний для людського ока, але яку не може не помітити технологія. То є маленька наклейка на знакові перетворила знак «стоп» в щось зовсім відмінне від знаку «стоп». Все це може здатися неймовірним. Але зростаюча область досліджень доводить, що штучний інтелект може бути обдурять приблизно так, якщо побачить якусь маленьку деталь, зовсім непомітну для людей. По мірі того як алгоритми машинного навчання все частіше з'являються на наших дорогах, наші фінанси, наша система охорони здоров'я, комп'ютерні вчені сподіваються дізнатися більше про те, як захистити їх від подібних атак — перш ніж хтось спробує обдурити їх по-справжньом..