Щоб створити нові ліки, сьогодні вченим доводиться випробовувати десятки тисяч компонентів, щоб зрозуміти, як вони взаємодіють між собою. І це ще не сама складна частина. Після того як певна речовина знаходять ефективним проти захворювання, йому належить пройти ще три різні фази клінічних випробувань і отримати схвалення регулюючих органів.
За оцінками, в середньому, щоб один новий препарат надійшов на ринок, потрібно 1000 осіб, 12-15 років та близько 1,6 мільярда доларів. Начебто повинен бути спосіб краще — і він, як вважають, з'явився. Минулого тижня вчені опублікували роботу, у якій детально описується система штучного інтелекту, створена для допомоги в пошуку нових препаратів. Вона повинна значно зменшити обсяг часу і грошей, витрачених у цьому процесі.
Система називається AtomNet і створив її стартап з Сан-Франциско під назвою AtomWise. Технологія спрямована на раціоналізацію початкового етапу відкриття ліків, який включає в себе взаємодії різних молекул між собою, зокрема, вчен..