31 Травня , 2017

Протез, обладнаний камерою і штучним інтелектом, може сам виконувати найпростіші дії

Група інженерів-биомедиков з Ньюкаслського університету (Newcastle University) розробили новий високоінтелектуальний протез, за допомогою якого людина може брати і маніпулювати різними предметами, абсолютно не замислюючись про це. Все це відбувається за рахунок того, що на протезі встановлена камера, яка бачить об'єкт, а вбудована система управління визначає форму цього об'єкта, відповідний цій формі найкращий метод захоплення і утримання. І все це система встигає зробити всього за кілька мілісекунд. Аналіз зображення розпізнавання об'єктів і визначення режимів захоплення проводиться за допомогою спеціалізованої нейронної мережі Convolutional Neural Network (CNN). Ця мережа була навчена на зображеннях більш ніж 500 об'єктів, забезпечених додатковою інформацією про найкращою методикою їх захоплення і утримання. Об'єкти бази даних були згруповані за формою і розмірами. Після аналізу бази система управління протезом змогла самостійно вибирати і використовувати кілька видів захоплюючих ру..
31 Травня , 2017

Знайдено спосіб втричі збільшити роздільну здатність екранів

Піксельна революція. Дослідниками з Університету Центральної Флориди був розроблений новий підхід до створення дисплеїв цифрових пристроїв. Цей метод передбачає налаштування кольору пікселя допомогою подачі електричної напруги. Він дозволить збільшити дозвіл екранів телевізорів, смартфонів і інших девайсів як максимум в три рази. Фото: dig.do Відеоекрани складаються з сотень тисяч пікселів, які, відображаючи різні кольори, формують зображення. У межах існуючої технології кожен з цих пікселів містить три субпікселя — один червоний, один зелений і один синій. Але вчені з центру NanoScience Technology Center Університету Центральної Флориди знайшли спосіб залишити цю модель в минулому. Професор-асистент Дебашис Чанда (Debashis Chanda) і студент-докторант фізик Деніел Франклін (Daniel Franklin) запропонували спосіб, що дозволяє настроювати кольори цих рендерінгу. Застосовуючи різну напругу, вони зуміли міняти кольори окремих рендерінгу на червоний, зелений або синій — в рамках палітри ..
31 Травня , 2017

Повітряні кулі Google забезпечили інтернетом зони стихійного лиха

Рятівний «небесний інтернет» від Alphabet. Протягом декількох років компанія Google займається тестуванням повітряних куль з назвою Loon, головне призначення яких полягає в роздачі інтернету над зонами зі стихійними лихами. Зараз виробнику даних куль випала можливість використовувати їх за призначенням і тим самим надати допомогу населенню Перу, який опинився в скрутному становищі. Райони надання інтернету з допомогою куль Project Loon | Фото: blog.x.company Як написав у своєму блозі глава Project Loon Аластер Вестгарт (Alastair Westgarth), останні кілька місяців Перу потерпає від сильних дощів і повеней, в результаті яких тисячам людей довелося залишити вдома. Через розгул стихії в ряді районів влада країни навіть вирішили ввести режим надзвичайної ситуації. У подібних ситуаціях можливість зв'язатися з близькими, а також отримати важливу інформацію стає вкрай необхідною. Від повені загинуло 94 людини, більше 700 000 залишилися без притулку. Повітряні кулі Project Loon, здатні трив..
31 Травня , 2017

Як нейрокомп’ютерний інтерфейс Ілона Маска може змінити світ?

У березні Ілон Маск заявив про амбітний проект злити людей і машини за допомогою нейрокомпьютерного інтерфейсу під назвою Neuralink. Про це ми докладно розповідали. Технологія буде мати форму вводиться в мозок «нейронного мережива» — з сітки електродів — яке доповнить людський мозок, додасть ще один шар до кори і лімбічної системи, здатної з'єднуватися з комп'ютером (тобто зробить з нас кіборгів в прямому сенсі). В теорії все це призведе до створення оновлюваного і поліпшується інтерфейсу, який можна буде використовувати абсолютно по-різному. Наприклад: Керувати комп'ютерами силою думки Мізки і технології працюють з використанням одних і тих же векторів: електрики і даних. Нейронний мереживо Маска буде системою, яка забезпечить їм можливість безпосередньо спілкуватися між собою. Філіп Альвельда, менеджер програми Neural Engineering System Design, повідомляє наступне: «Кращі сучасні системи нейрокомп'ютерних інтерфейсів подібні двом суперкомпьютерам, які намагаються спілкуватися між с..