Компанія Google оголосила про черговий великий крок у розробці штучного інтелекту, розповівши про новий підхід до машинного навчання, за допомогою якого нейронні мережі можна буде використовувати для створення ще більш ефективних нейронних мереж. По суті, мова йде про навчання машини створювати собі подібних.
Штучні нейронні мережі розробляються з урахуванням імітації процесу навчання мозку, і, згідно з Google, її нова технологія, що отримала назву AutoML, здатна зробити ці мережі ще потужніше, ефективніше і простіше у використанні.
Генеральний директор Google Сундар Пичаи показав приклад роботи AutoML, виступаючи на конференції Google I/O 2017 — щорічному заході для розробників програмного і апаратного забезпечення, де зазвичай компанія представляє або принаймні розповідає про продукти, над якими працює в даний момент.
«Працює це так: ми беремо набір кандидатів у нейронні мережі, — назвемо їх нейронними мережами-малюками, — і багаторазово проганяємо через них на предмет пошуку поми..