16 Лютого , 2017

Розроблена нова технологія самоліквідації, призначена захистити інформацію, що зберігається в електронних пристроях

Функція самоліквідації електронного пристрою, досить наочно продемонстрована нам у фільмі "Місія нездійсненна", незабаром зможе стати на захист інформації, що зберігається в портативних комп'ютерах, смартфонах і інших електронних пристроях, що використовуються державними службовцями чи працівниками корпорацій. Новий механізм самоліквідації, розроблений вченими з Науково-технологічного університету імені короля Абдалли (King Abdullah University of Science and Technology, KAUST), Саудівська Аравія, дозволяє зруйнувати електроніку за 10 секунд з моменту його активації. А ця активація може бути проведена за бездротовий команді, за сигналом від певних датчиків або масою інших способів. Слід зазначити, що на світі вже існує досить багато різних технологій самоліквідації. Деякі з них спрацьовують досить швидко, але вимагають використання дорогих кристалів, в структурі яких спеціально створені механічні напруги. Інші ж технології, в яких використовуються менш дорогі матеріали, забезпечують час..
16 Лютого , 2017

Робота для роботів

Штучний інтелект обігрує людину у все більш і більш складні ігри, аналізує космічні знімки, діагностує рак і чого ще тільки не робить. Якщо роботи такі розумні, […]
21 Лютого , 2017

Штучний інтелект допоміг у розслідуванні корупції у Rolls-Royce

Він заощадив слідчим кілька місяців роботи. Британський стартап у сфері штучного інтелекту допоміг Службі по боротьбі з великими фінансовими махінаціями Великобританії (SFO) розслідувати факти шахрайства і корупції в технологічному концерні Rolls-Royce. Про це повідомляє The Financial Times. Стартап Ravn розробив робота ACE, який здатний аналізувати, сортувати та резюмувати документи за принципом роботи живого слідчого. При цьому він робить це швидше і якісніше, виключаючи помилки, викликані людським фактором. У державних органах розробка зразок ACE була використана вперше. Повідомляється, що алгоритм дозволив розслідувати справу «в рази швидше, ніж якщо б матеріали оброблялися вручну. Перш за все, програма на основі машинного навчання допомогла слідчим сортуванням документів за категоріями «привілейовані» і «непривілейовані». Також робот сортував документи в залежності від їх конфіденційності. Алгоритм автоматично виділяє інформацію не лише з текстових документів, але також з табл..
22 Лютого , 2017

Навіщо штучний інтелект вчать переписувати свій код?

Нещодавно одна компанія розробила технологію, що дозволяє машині ефективно навчатися на прикладах в невеликій кількості і відточувати свої знання по мірі надходження нових прикладів. Її можна застосувати скрізь, наприклад, навчити смартфон розпізнавати переваги користувача або допомогти автономних руховим систем швидко визначати перешкоди. Стара приказка «повторення — мати вчення» відмінно застосовна і до машин. Багато сучасні системи штучного інтелекту, які працюють в пристроях, покладаються на повторення в процесі навчання. Алгоритми глибокого навчання дозволяють пристроям ІІ отримувати знання з наборів даних і потім застосувати те, чому вони навчилися в конкретних ситуаціях. Приміром, якщо згодувати системі ШІ дані про те, що зазвичай блакитне небо, пізніше вона почне дізнаватися небо серед зображень. З використанням цього методу можна проводити комплексну роботу, але вона, звичайно, залишає бажати кращого. Але можна було б отримати такі ж результати, якщо пропустити систему глибо..