Цікавий підхід до навчання вирішили скористатися розробники з DeepMind і Університету Карнегі — Меллон. Вчити ІІ мов досить утомливо, тому вчені вирішили, що буде краще, якщо штучний інтелект буде навчатися базовим принципам використання мови самостійно — для цього дослідники помістили дві нейронні мережі в аркадну гру і змусили їх рубатися до посиніння, зіставляючи окремі об'єкти з різними характеристиками до тих пір, поки вони не почнуть розуміти мову.
Так, програми, намагаючись домогтися потрібного результату мільйонами різних способів, навчилися асоціювати певні слова з об'єктами і їх характеристиками і почали оперувати різними поняттями, такими як «більше» або «менше», наприклад, і стали розрізняти схожі зовні предмети з ігрового оточення. Так, штучний інтелект зміг застосувати отримані знання в незнайомих ситуаціях, зустрівши в грі колони та інші предмети одного кольору, але, згідно із завданням, йшов саме до колон, хоча і не бачив їх раніше.
«Кінцева мета полягає в тому, щоб д..