21 Грудня , 2018

Google Lens вже розпізнає мільярд об’єктів

За порівняно недовгий час свого існування Google Lens практично непомітно для більшості користувачів перетворився в найпотужніший інструмент розпізнавання різних об'єктів. Число розпізнаваних об'єктів зросла з чверті мільйона до одного мільярда. Втім, Google Lens здатний в основному розпізнавати цілком певні предмети. Інші ж так і залишаються невідомими для учня штучного інтелекту, який керує роботою цього інструменту. Google Lens — інструмент для камери, робота якого забезпечується штучним інтелектом. Читачам, які стежать за розвитком выоских технологій на сайті і в Telegram-каналі новин, безсумнівно цікаво буде дізнатися, що зараз Google Lens вже здатний розпізнавати більше одного мільярда об'єктів. Про це розвиваюча ОС Android компанія повідомляє в своєму блозі. Втім, зазначає Шеннон Ляо (Shannon Liao) на сторінках theverge.com залишаються предмети, які Google Lens не розпізнає. Google Lens добре розпізнає представлені в продажу товари Інструмент Google Lens дебютував у минулому р..
23 Грудня , 2018

В MIT навчили ШІ писати різдвяні історії. Але вони вийшли дуже дивними

У світі існує вже чимало алгоритмів, які на основі нейронних мереж можуть генерувати різні твори. Вони поки все ще мало застосовні на практиці, а деякі і зовсім використовуються для веселощів. У минулому році Джанель Шейн спільно з New York Times використовувала ШІ для генерації назв костюмів на Хеловін. А нещодавно Уїлл Найт з MIT вирішив повторити експеримент, тільки в цьому випадку той же ИИ використовувався для того, щоб створити сюжети різдвяних історій. Вийшло досить неоднозначно. Для роботи було вирішено вибрати 360 різдвяних фільмів, опису сюжетів яких були взяті на Вікіпедії. Алгоритм, використаний у роботі, був той же, що і при генерації назв хелловінських костюмів — textgenrnn. «Textgenrnn має два режими: ви можете використовувати літери для генерації слів в стилі інших слів, або ж використовувати слова для генерації пропозицій в стилі інших пропозицій.» — пояснив принцип роботи ІІ Уїлл Найт Нейромережа має масу настройок, але дослідник зосередився на трьох з них — «кіль..
3 Січня , 2019

Представлений ШІ, який самостійно вчить роботів ходити

Для того, щоб роботизированый механізм навчився ходити, недостатньо просто «прилаштувати» до нього кілька ніг. Навчання пересуванню — дуже складний процес, що забирає у розробників масу часу. Але тепер це питання буде вирішувати штучний інтелект, адже група експертів створила універсальні алгоритми, які допомагають ІІ вчити роботів будь-якої конфігурації переміщатися. При цьому втручання людини в цей процес не потрібно. За розробкою варто команда вчених з Каліфорнійського університету в Берклі і група експертів Google Brain, одного з дослідних підрозділів Google по штучному інтелекту. Їх нова система навчила чотирилапого робота перетинати як знайому місцевість, так і незнайому. «Глибоке навчання з підкріпленням може бути використано для автоматизації ряду завдань. Якщо ми зможемо навчити робота ході з нуля в реальному світі, ми можемо створити контролери, які ідеально адаптовані до кожного роботу і навіть до окремих ландшафтів, дозволяючи досягати кращої маневреності, енергоефективно..
4 Січня , 2019

Новий додаток Huawei допоможе незрячим людям чути емоції співрозмовника

Для багатьох людей, які люблять поговорити по душам, телефонна розмова програє бесіді через відеочат. Тому що в останньому можна бачити емоції співрозмовника, його реакцію не лише […]