24 Червня , 2017

У Гарварді почали робити роботів з трубочок для коктейлів

Еволюційний шлях від коктейльних соломинок до роботів. Інженери з Гарвардського університету запропонували використовувати соломинки для коктейлів в якості основного матеріалу при створенні пневматичних роботів. Для демонстрації концепції дослідники побудували кілька механізмів з різною кількістю кінцівок, результати опубліковані в журналі Soft Robotics, короткий опис доступно на сайті Гарвардського університету. У сучасної робототехніки дослідники постійно експериментують з відповідними матеріалами і конструкційних рішень. Дослідники з Гарварду запропонували використовувати для створення роботів коктейльні трубочки — завдяки такому дизайну пристрої виходять дешевими, лекими, простими в конструкції і легко масштабованими при використанні трубок більшого діаметра. Автори назвали такі механізми артроботами, від англійського arthropod (членистоногі). Артроботы приводяться в рух за допомогою пневматики — надувати пузир відповідає за розгинання суглоба, а у вихідне положення трубочка по..
24 Червня , 2017

Китайський квантовий супутник передав дані на рекордну відстань

Про те, що перші випробування квантового супутника пройшли успішно, китайські учені з Академії наук КНР повідомили днями, після чого опублікували детальну статтю на цю тему в журналі Science. Вчені дуже задоволені результатами випробувань, адже супутник зміг успішно передати заплутані фотони трьом наземним станціям, що знаходяться один від одного на відстані в 1000 кілометрів. За їх словами, це відкриває нові можливості і перспективи, тому зараз китайські фахівці почали готуватися до проведення нових експериментів, мета яких — передача даних на ще більш значні відстані, — пише сайт The Verge. Якщо все вийде так, як вони задумали, фахівцям вдасться створити надійний канал даних, який не можна буде зламати, а це значить, що незабаром може з'явитися мережа, що дозволяє передавати зашифровану інформацію на великі відстані. Китайський квантовий супутник був запущений влітку минулого року. З тих пір інженери вже провели з ним ряд експериментів, але цей виявився наймасштабнішим і успішним...
24 Червня , 2017

Штучний інтелект від Microsoft встановив рекорд у грі Pac-Man

Game over. Система штучного інтелекту, розроблена командою Maluuba (була куплена корпорацією Microsoft в січні), встановила рекорд у грі Ms. Pac-Man на Atari 2600. ІІ зміг набрати максимально можливу кількість балів – 999990. Для порівняння, найкращий результат людини в цій грі становить 266330 балів. Щоб досягти такого вражаючого результату, команда Maluuba використовувала методику навчання штучного інтелекту Hybrid Reward Architecture – це комбінація закріпленого навчання і методу «розділяй і володарюй». При цьому загальна мета гри розбивалася на окремі завдання, що виконуються агентами. Всього використовувалося понад 150 агентів. Окремим агентам призначалися прості поетапні завдання, наприклад, пошук конкретного кульки або ухилення від примар. Отримані від «пересічних» агентів дані передавалися «головному» агенту (Microsoft порівнює його зі старшим менеджером в компанії). Він брав відомості від усіх агентів і інформував, куди ігровому персонажу рухатися далі, щоб уникнути небезпе..
25 Червня , 2017

Штучний інтелект врятує зернові культури від хвороб і шкідників

Багатогалузева транснаціональна компанія Monsanto є світовим лідером в галузі біотехнології рослин. Її фахівці протягом десятиліть працюють над тим, щоб створити нові генетично модифіковані рослини, здатні вижити практично в будь-яких умовах і яким не страшні віруси небезпечні шкідники. Для досягнення своїх цілей Monsanto часто вдається до найбільш передовим технологіям. Наприклад, нещодавно стало відомо, що вона об'єднає зусилля з одним з лідерів в області розробки штучного інтелекту – компанією Atomwise. Штучний інтелект допоможе вченим Monsanto швидко і ефективно виявити молекули, здатні захистити зернові культури від різних захворювань і комах. Замість того, щоб перебирати незліченна кількість молекул одну за одною, нейронна мережа, створена фахівцями Atomwise, використовує глибоке машинне навчання, щоб виключити більшість варіантів і залишити лише тих кандидатів, які будуть володіти бажаним ефектом. Подібний підхід до вирішення проблеми дозволить заощадити компанії Monsanto велич..
Попередня
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764
Наступна